

傲睿尔的巡视平台采用 “地面机器人 + 空中无人机” 的组合模式,基于数字孪生技术构建的虚拟变电站模型,二者实现实时联动。地面的四足巡视机器人凭借智能视觉定位技术,通过集成三维空间定位、相机标定、云台运动学建模以及改进的 SSD 算法进行快速设备定位,并采用 PID 控制云台,在复杂运动中稳定获取高质量电力设备图像,精准检测和识别设备细节。空中无人机则从高空视角进行俯瞰巡检。两者相互配合,对变电站设备实现全方位、无死角的立体巡视,确保每一个设备都处于严密监控之下。

依托智能视觉定位技术,平台对设备缺陷的识别精度达到毫米级。无论是绝缘子裂纹、导线过热,还是仪表指针偏差,系统都能通过高清摄像头与红外热成像设备精准捕捉。更厉害的是,平台内置动态缺陷库,可识别各类典型缺陷的发展过程 —— 从轻微发热到局部过热,从绝缘子污渍到击穿隐患,让运维人员提前掌握缺陷演化规律,实现 “早发现、早预警、早处理”。
当自动巡检遇到特殊情况(如突发设备异响、局部遮挡),运维人员可切换至手动飞行模式。无人机搭载的红外热像仪实时传回高清画面,红外效果真实呈现设备温度分布 —— 红色区域标记过热部位,蓝色区域显示正常温度,让操控者在远程也能 “身临其境”。地面机器人则支持手动遥控微调,精准对准疑似缺陷点,实现 “自动巡检为主、手动补检为辅” 的灵活模式。

针对新投运设备或临时巡检需求,平台支持 “人工示教” 功能。运维人员只需手动操控无人机或地面机器人完成一次巡检路径,系统便会自动记录航点、速度、拍摄角度等参数,生成标准化巡检流程。下次同类任务时,设备可自主复现示教路径,大幅减少重复操作,让巡检计划更贴合现场实际。

巡检结束后,平台无需人工整理数据,自动生成多维度报告:设备缺陷清单标注位置、等级及建议处理方案;红外热成像图谱对比历史数据,分析温度变化趋势;陆空协同巡检覆盖率、缺陷识别准确率等指标一目了然。报告可直接对接变电站运维系统,为检修计划提供数据支撑,让 “数据说话” 替代 “经验判断”。



四足机器人的智能化自主巡航技术,融合多传感器信息,实现对周围环境的全面感知。通过深度学习对感知数据进行处理,使机器人能够智能应对复杂场景,自动规划路径、避障、定位并完成任务。这种高度自主的巡航能力,极大地扩展了机器人在变电站复杂环境中的应用范围,减少了人工干预,提高了巡检效率和质量。



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